Assessment of Growth and Yield Characteristics of a Greenhouse Hybrid and a Dual-Purpose Tomato Cultivar under Different Microclimatic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Tomato (Solanum lycopersicum L., family Solanaceae) represents one of the most cultivated horticultural crops worldwide. It contains various nutrients, providing health benefits. For better crop management strategies, especially with global warming, it is crucial to investigate how varieties or cultivars bred for different purposes respond to the changing macro or microenvironmental conditions. This research aimed to assess the growth, reproductive development and selected quality parameters of two tomato varieties, ‘Sylviana’ (a greenhouse hybrid) and ‘Bolseno’ (a dual-purpose variety), under a greenhouse environment. The study was conducted in the mid-country wet zone of Sri Lanka where the intensive-control greenhouse (T1) maintained a favourable air temperature (<33°C) for crop growth compared to high daytime temperatures of semi-intensive (T2) and less-intensive (T3) greenhouses (up to 36°C). In ‘Bolseno’, vegetative growth parameters were significantly affected (P<0.05) by different environments but not in ‘Sylviana’ (P>0.05). T1 resulted in the highest mean fruit weight and mean fruit diameter in both varieties. Since ‘Sylviana’ performed well in all three growing environments, the fruit quality was assessed by measuring the antioxidant activity (AOX) and total phenolic content (TPC) using 1, 1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging assay and Folin–Ciocalteu method, respectively. Significantly higher AOX (P<0.05) was reported in T1 while T2 had a higher TPC. The results revealed that different tomato genotypes respond differently to changes in micro environmental conditions in terms of growth and some reproductive traits, and the same variety grown in different conditions had different TPC and AOX.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».