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Enregistrement W4403079338 · doi:10.1002/jdd.13714

Undergraduate endodontic curricula across Canadian Dental Schools: A cross‐sectional analysis

2024· article· en· W4403079338 sur OpenAlexaffabout
Dee Goyal, Fahda Alghahtani, Juliana Nascimento Santos, Renata Graziotin, Ahmed Hieawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPrincess Nourah Bint Abdulrahman University
Mots-clésEndodonticsCurriculumMedical educationDental educationConsistency (knowledge bases)DentistryMedicineOral healthCross-sectional studyUndergraduate educationPsychologyFamily medicinePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study aimed to evaluate and assess the degree of uniformity in endodontics education at the undergraduate level among Canadian dental schools. The objective is to enhance Canadian dental education programs to meet societal oral health needs while incorporating advancements in the field of endodontics. METHODS: An online survey comprising 36 multiple-choice questions targeting the nature of endodontic teaching was conducted as our methodology. Participation was sought from directors of the undergraduate endodontics program at all ten Canadian dental schools in 2021 and 2022. RESULTS: A remarkable 100% response rate and the findings revealed a certain level of consistency among Canadian schools concerning pedagogical and assessment methods, as well as the endodontic topics taught to undergraduate students. However, notable variations were observed in the equipment and materials utilized. This study serves as a fundamental reference for identifying future modifications to the undergraduate endodontics curriculum in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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