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Enregistrement W4403079873 · doi:10.7759/cureus.70660

Unexplained Intraoperative Movement During a Complex Craniotomy for Recurrent Petrous Apex Cholesterol Granuloma: A Case Report

2024· article· en· W4403079873 sur OpenAlexaff
Lamis Kattan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniotomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraoperative patient movement under general anesthesia, even with multiple monitoring modalities and adequate anesthetic depth, is rare but can lead to serious complications. Such movements are particularly dangerous in neurosurgical procedures, where precision is crucial. Similar risks exist in ophthalmic, spinal, and cardiac surgeries, where patient immobilization is vital to prevent adverse outcomes. This report examines the case of a 37-year-old male diagnosed with recurrent cholesterol granuloma located at the petrous apex, which necessitated neurosurgical intervention. During the procedure, the patient was placed under deep general anesthesia, and multiple neuromonitoring techniques were used to track neural and motor activity. Despite maintaining stable hemodynamic parameters and unremarkable neuromonitoring results, the patient suddenly exhibited abrupt, forceful movements involving his head and upper arms. This unexpected event during a delicate neurosurgical procedure posed a significant challenge, prompting a deeper investigation into the possible underlying causes of the patient's sudden movements, which could include factors such as insufficient anesthetic depth, muscular or neural irritation, seizure activity, or mechanical factors related to surgical equipment or technique. This case highlights the critical role of comprehensive intraoperative monitoring in ensuring patient safety, particularly during complex neurosurgical procedures where precision is essential. The use of total intravenous anesthesia (TIVA), as was used in this case, presents unique challenges, as it requires a careful balance of maintaining adequate anesthetic depth without interfering with the neuromonitoring signals used during the procedure to ensure neural integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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