Investigation of the Link Between Food Assistance Programs and Physical Activity Among Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: While the direct benefits of food assistance programs are well-documented, there is a need to explore indirect benefits like increased physical activity. This study examined whether participation in the Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) was associated with improved physical activity levels in children and adolescents aged 2-17 in the United States during 2017-2018. Study Design: A cross-sectional study. Methods: This cross-sectional study used a subset of National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data (n=2620). In the NHANES 2017-2018 dataset, physical activity was measured through self-report questionnaires, which captured participants’ frequency, duration, and intensity of various activities. We used weighted logistic regression and the Hosmer - Lemeshow - Sturdivant forward model - building strategy to investigate this hypothesized association using SAS version 9.4. Results: In the adjusted model, controlling for the other variables in the model, we found that children and adolescents from households that had received SNAP/Food Stamps had 1.53 times higher odds (odds ratio [OR]=1.53, 95% CI: 1.24-1.89) of achieving the recommended guidelines of 60 minutes of daily physical activity compared to those who had not received benefits. Each additional year of age resulted in 0.82 times lower odds (OR=0.82; 95% CI: 0.79, 0.85) of meeting the recommended amounts of physical activity. Additionally, each unit increase in BMI was associated with 0.96 times lower odds (OR=0.96, 95% CI: 0.93, 0.98) of engaging in recommended physical activity. Conclusion: These findings suggest that participation in the SNAP/Food Stamps program may indirectly benefit participants by increasing physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».