A review on 3D printing with clay and sawdust/natural fibers: Printability, rheology, properties, and applications
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Notice bibliographique
Résumé
This review discusses the opportunities and challenges of 3D printing using clay and natural fibers with a focus on wood sawdust in direct ink writing (DIW) method. Using earthen and natural materials promotes sustainable and affordable construction. Additive manufacturing also offers low-cost and fast construction and facilitates the transition towards automated and customized practices. Considerations in preparing print slurry using clay and sawdust/natural fiber are presented. The key rheological tests and criteria to assess the printability and characteristics of fresh printing slurry are discussed. Printability of fresh slurry is explained with a focus on flowability , extrudability , and buildability. Additionally, the mechanical properties of 3D-printed clay composites reinforced with natural fibers are reviewed. The review shows the complex role of using wood sawdust and natural fiber in clay 3D printing . While such an addition may compromise the strength properties of clay composite, it improves the shrinkage and cracks following print task. The study concludes that post-printing performance shall be linked to proper design of print slurry via rheological characterization techniques. Further research is required to establish the fresh ink printability criteria. These criteria should account for rheology of fresh slurry, different loading scenarios of in-service printed structure, and geometrical complexities and requirements of final product. To fully leverage the power of 3D printing in customized fabrication and construction, additive manufacturing can be practiced by focusing on aesthetic and architectural design . Clay 3D printing can also be integrated with computational design to fabricate building structures with exterior (façade) and/or interior applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle