“I get the referral because nobody else wants to work with this person”: A critical realist analysis of social workers providing care to people living with borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Borderline personality disorder (BPD) is a mental health condition characterized by unstable relationships, self-image, and emotions, as well as impulsive behaviors and high rates of morbidity and mortality. Provider-based stigmatization of individuals with BPD is associated with poor health outcomes and increased mortality risk. However, little is known about social workers' experiences in providing care to people living with BPD (PLBPD). This study explored social workers' perspectives on the impact of stigma on care for PLBPD. Between April 2020 and January 2021, qualitative semi-structured interviews were conducted with 41 social workers practicing across the continuum of care (e.g., community services and hospitals) in Ontario, Canada. Data were analyzed using Critical Realist Analysis. Four primary themes emerged: (1) stigmatization of PLBPD due to the complexity of their needs (e.g., avoidance, blame, name-calling by providers); (2) lack of BPD-specific training and education in social work curricula; (3) observed stigmatization of PLBPD by social workers and other professionals (e.g., psychologists and physicians); and (4) suggestions for improving care experiences for PLBPD. Results suggest that provider-based stigma remains a significant quality of care issue affecting PLBPD. Further research is needed to understand the scope of these issues among diverse PLBPD populations, within social work practice, and across interprofessional care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».