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Enregistrement W4403082646 · doi:10.1039/d4va00174e

Monitoring plastic pollution using bioindicators: a global review and recommendations for marine environments

2024· review· en· W4403082646 sur OpenAlexaff
Matthew S. Savoca, Neil Angelo S. Abreo, Andrés H. Arias, Laura Baes, Matteo Baini, Elisa Bergami, Susanne M. Brander, Miquel Canals, C. Anela Choy, Ilaria Corsi, Bavo De Witte, Camila Domit, Sarah E. Dudas, Emily M. Duncan, Claudia E. Fernández, María Cristina Fossi, Ostin Garcés-Ordóñez, Brendan J. Godley, Daniel González‐Paredes, Victoria González Carman, Bonnie M. Hamilton, Britta Denise Hardesty, Sang Hee Hong, Shirel R. Kahane‐Rapport, Lauren Kashiwabara, Mariana Baptista Lacerda, Guillermo Luna‐Jorquera, Clara Manno, Sarah E. Nelms, Cristina Panti, Diego Pérez‐Venegas, Christopher K. Pham, Jennifer F. Provencher, Sara Purca, Harunur Rashid, Yasmina Rodríguez, Conrad Sparks, Chengjun Sun, Martín Thiel, Catherine Tsangaris, Robson G. Santos

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Advances · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistry of Oceans and FisheriesNatural Environment Research CouncilConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoSight Research UK
Mots-clésBioindicatorPlastic pollutionPollutionEnvironmental scienceMarine pollutionEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental protectionOceanographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring the movement of plastic into marine food webs is central to understanding and mitigating the plastic pollution crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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