Implementation of a Multidisciplinary Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Program for Cytoreductive Surgery (CRS) With Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy (HIPEC)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Objectives Cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (CRS/HIPEC) can be associated with prolonged hospital stays. A novel Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) based on ERAS Society guidelines was designed and implemented. The primary outcome was ERAS compliance. Secondary outcomes included length of stay (LOS) and postoperative complications. Methods A retrospective study on patients who underwent CRS/HIPEC between 2018 and 2022, with ERAS implementation in 2022. Health records were reviewed. Statistical analysis included descriptive statistics, Wilcoxon tests, Student t ‐test, and χ 2 and binomial negative regression. Health Ethics Research Board approval was obtained. Results Eighty patients underwent CRS/HIPEC: 59 in the pre‐ERAS group and 21 in the post‐ERAS group. Groups were similar in age, comorbidities, and Peritoneal Carcinomatosis Index. ERAS compliance increased from 32.8% to 70.8% ( p < 0.001). Median LOS decreased from 14 to 9 days ( p < 0.001). Comparing pre‐ERAS to post‐ERAS showed no significant difference in the major morbidity rate (13.6% vs. 9.5%) or 30‐day readmission (9.4% vs. 4.8%) and no mortalities. Controlling for patient characteristics, the mean LOS decreased by 6.94 days ( p < 0.001). Conclusion Implementation of an ERAS CRS/HIPEC program is safe and allows for improved compliance to ERAS protocols and a significant reduction in LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».