European Society of Intensive Care Medicine guidelines on end of life and palliative care in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
The European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) has developed evidence-based recommendations and expert opinions about end-of-life (EoL) and palliative care for critically ill adults to optimize patient-centered care, improving outcomes of relatives, and supporting intensive care unit (ICU) staff in delivering compassionate and effective EoL and palliative care. An international multi-disciplinary panel of clinical experts, a methodologist, and representatives of patients and families examined key domains, including variability across countries, decision-making, palliative-care integration, communication, family-centered care, and conflict management. Eight evidence-based recommendations (6 of low level of evidence and 2 of high level of evidence) and 19 expert opinions were presented. EoL legislation and the importance of respecting the autonomy and preferences of patients were given close attention. Differences in EoL care depending on country income and healthcare provision were considered. Structured EoL decision-making strategies are recommended to improve outcomes of patients and relatives, as well as staff satisfaction and mental health. Early integration of palliative care and the use of standardized tools for symptom assessment are suggested for patients at high risk of dying. Communication training for ICU staff and printed communication aids for families are advocated to improve outcomes and satisfaction. Methods for enhancing family-centeredness of care include structured family conferences and culturally sensitive interventions. Conflict-management protocols and strategies to prevent burnout among healthcare professionals are also considered. The work done to develop these guidelines highlights many areas requiring further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».