Nephrogenic Adenoma: A Pitfall on Frozen Section of Urethral Strictures
Notice bibliographique
Résumé
Urethral strictures are a common cause of urinary obstruction which can be treated with surgical resection. Frozen sections are rare and pose a diagnostic challenge to pathologists due to the presence of benign lesions such as nephrogenic adenoma. We retrospectively examined all specimens of urethral stricture resections submitted to pathology at our institution from 2012 to 2022 (n = 258). Final pathology reports were searched to identify patients with dysplasia, carcinoma, or nephrogenic adenoma. When available, frozen section reports were also examined and compared to the final report, and additional clinical history and microscopic images were collected for patients with nephrogenic adenoma. Nephrogenic adenoma was identified in 3.8% (10/258) of urethral stricture resections. Dysplasia was identified in one patient who underwent two separate resections, and squamous cell carcinoma was found in one resection. Intraoperative frozen section was requested in 3.4% of resections (9/258). In two resections, an initial diagnosis of squamous cell carcinoma was initially favoured, however when reviewed with a genitourinary pathologist the diagnosis was changed to "reactive process" with a final diagnosis of nephrogenic adenoma. Nephrogenic adenoma can be challenging on frozen section due to variable architectural patterns, inflammation, and reactive changes. While urethral strictures are relatively common, their assessment by frozen section is rare and pathologists may lack familiarity with the variable morphology of benign entities that can be seen on frozen section resulting in their misinterpretation. We highlight this potential diagnostic pitfall and demonstrate the value of a second opinion prior to definitive frozen section diagnosis of malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».