‘Let's Go to the Land Instead’: Indigenous Perspectives on Biodiversity and the Possibilities of Regenerative Capital
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The land has been a source of capital accumulation since colonization through extractive activities like mining and industrial agriculture. Indigenous peoples have profoundly different relationships with the land, which are more relational than extractive. However, their knowledge has been subjugated by and systematically excluded from Western conservation policies, which are based on colonial modes of control. We begin to address this issue by elaborating on a community‐based participatory project, namely a Conservation Impact Bond (CIB), developed in Canada with Deshkan Ziibiing. This CIB was unique since it combined Indigenous and Western knowledges and aimed at restoring ecosystems by building relationships of kinship between peoples and the land. Based on our findings, we propose a Two‐Eyed Seeing relationship‐building process model – a multi‐stakeholder initiative (MSI) incorporating Indigenous and Western knowledges. We discuss the implications of our findings for mobilizing capital to serve collective rather than private interests while promoting Indigenous resurgence and land regeneration. We suggest shifting from extractive to regenerative capital is necessary to address the climate and biodiversity loss crises. This transformation could be achieved by embracing a relational ontology through Two‐Eyed Seeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».