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Enregistrement W4403085360 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.36144

Fear of Cancer Recurrence in Adult Survivors of Childhood Cancer

2024· article· en· W4403085360 sur OpenAlexafffund
Alex Pizzo, Wendy M. Leisenring, Kayla Stratton, E Lamoureux, Jessica S. Flynn, Kevin N. Alschuler, Kevin R. Krull, Lindsay Jibb, Paul C. Nathan, Jeffrey E. Olgin, Jennifer Stinson, Gregory T. Armstrong, Nicole M. Alberts

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenConcordia University
Organismes subventionnairesEurostarsNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringInternational Progressive MS AllianceMultiple Sclerosis SocietyCanada Research ChairsAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésMedicinePsychosocialCancerPoisson regressionCancer survivorDistressYoung adultCohortInternal medicineClinical psychologyPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Fear of cancer recurrence is common among survivors of adult-onset cancer and associated with increased distress, functional impairment, and health care utilization. However, little is known about the prevalence and risk factors of fear of cancer recurrence among adult survivors of childhood cancer who are also at high risk for subsequent malignant neoplasms. Objective: To characterize the prevalence of and risk factors for clinically significant fear of cancer recurrence in adult survivors of childhood cancer. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional investigation included participants recruited from the Childhood Cancer Survivor Study, a retrospective cohort study of long-term childhood cancer survivors treated at 31 institutions between 1970 and 1999 across North America. Participants were recruited and completed psychosocial measures via online survey between October 2018 and April 2019. Cancer and treatment-related variables were abstracted from medical records. Data were analyzed from May 2023 to July 2024. Main Outcomes and Measures: Clinically significant fear of cancer recurrence was assessed via the Fear of Cancer Recurrence Inventory-Short Form. Poisson regression models estimated prevalence ratios (PRs) with 95% CIs adjusted for age and sex to examine the associations of demographic, disease, treatment, and psychosocial variables with fear of cancer recurrence. Results: The final sample included 229 adult survivors of childhood cancer (115 female [50.2%]; mean [SD] age, 39.6 [9.9] years; mean [SD] time since diagnosis, 31.7 [8.4] years). Among survivors, 38 (16.6%; 95% CI, 11.6%-21.6%) reported clinically significant fear of cancer recurrence, and an additional 36 (15.7%) reported high fear of cancer recurrence. Clinically significant fear of cancer recurrence was associated with unemployment (PR, 2.5; 95% CI, 1.3-4.8), presence of neurologic chronic health conditions (PR, 3.3; 95% CI, 1.8-6.1), treatment with pelvic radiation (PR, 2.9; 95% CI, 1.5-5.6), and amputation or limb sparing surgery (PR, 2.4; 95% CI, 1.2-4.9). Higher risk of clinically significant fear of cancer recurrence was also associated with having either elevated anxiety or depression (PR, 2.6; 95% CI, 1.2-5.9), having both elevated (PR, 3.2; 95% CI, 1.2-8.4), and perceived poor health status (PR, 3.0; 95% CI, 3.1-9.7). Conclusions and Relevance: Decades following treatment, one-third of childhood cancer survivors in this study reported elevated fear their cancer will recur or a subsequent malignant neoplasm will develop. Findings suggest that fear of cancer recurrence should be routinely screened, and clinically significant symptoms intervened upon as a part of survivorship care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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