Notice bibliographique
Résumé
In Moses v Macferlan, Lord Mansfield used money had and received, a common law money count, to provide relief in a case where an action’s outcome failed to align with the actor’s intention. In the First Restatement of Restitution, Warren Seavey and Austin Scott gathered together all cases, quasi-contractual and equitable, under the single principle that ‘a person who has been unjustly enriched at the expense of another is required to make restitution to the other.’ These two influential acts of fusion between common law and equity have caused a great deal of confusion in the scholarship and jurisprudence on unjust enrichment. With the fundamental differences between quasi-contract and equitable unjust enrichment obscured, scholars and judges have struggled to find the single principle or core case that unifies liability in what is now called the law of unjust enrichment. I argue that we can resolve the puzzles of unjust enrichment by rejecting the fusionist claims that started them all – that is, by distinguishing cases of quasi-contract (the common law money counts) from cases of equitable unjust enrichment – and by recognizing that each has a distinctive normative foundation. Quasi-contract, like other common law doctrines, is grounded in respect for the freedom and equality of agents conceived as beings with the capacity for free choice. Quasi-contract is concerned with the objective significance of external acts like requests and agreements on terms; it is not concerned with the frustration of the plaintiff’s particular purpose in acting. Equitable unjust enrichment, like other equitable doctrines that attend to mistakes, expectations, and intentions, is grounded in concern for individual autonomy. It recognizes that a court, as a public institution attuned to law’s self-imposability, cannot enforce an alienation of property with indifference to the way in which it may fail as an expression of the individual’s purposes and reasons for action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».