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Enregistrement W4403086038 · doi:10.15353/rea.v15i2.5265

Changing the Discount Rate by Adjusting the Pure Rate of Time Preference

2023· article· en· W4403086038 sur OpenAlexaffvenue
Jamie Lee, Ross McKitrick, Thanasis Stengos

Notice bibliographique

RevueReview of Economic Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsPreferenceTime preferenceEconometricsMonetary economicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ramsey (1928) equation decomposes the real discount rate into the pure rate of time preference plus a term that accounts for the changing marginal utility of consumption. Discussions about the appropriate discount rate to apply in Cost Benefit Analysis sometimes refer to variations induced by alternative values of the pure rate of time preference as if the two vary on a one-to-one basis. But the optimal consumption path, which determines the marginal product of capital and hence the discount rate, depends on the rate of time preference. Hence the discount rate depends on time preference through the marginal utility term. We derive an analytical expression of this relationship and show that the derivative of the discount rate with respect to time preference only equals unity in the steady state and converges from below. We estimate the derivative using US data from 1930 to 2015. Based on a semi-parametric regression model with time-varying coefficients we find it is about 0.9, but we cannot rule out 1.0 being included in the 95% confidence interval. The implied pure rate of time preference after 1980 is about 1.6 percent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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