Evaluation of the effects of pioglitazone on perivascular adipose tissue function, properties, and structure in a rat model of type-2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Perivascular adipose tissue (PVAT) plays an important role in many physiological and pathological processes, such as regulation of vascular tone. The aim of this study is to evaluate the effects of pioglitazone on functional, structural, and biochemical properties of PVAT in an experimental model of type-2 diabetes (T2DM). T2DM was induced by high-fat-diet/low-dose-streptozotocin in rats, and pioglitazone (20 mg/kg/p.o.) was administered for 6 weeks. Changes in biochemical parameters, PVAT-mass, vascular-reactivity in thoracic-aorta, as well as PVAT adipocytokine and PPARG-expression levels, and histopathology were evaluated. Pioglitazone administration improved blood glucose and lipid profiles in T2DM. Pioglitazone did not change the anticontractile effect of PVAT on aortic contractile reactivity and besides, had no influence on endothelium-dependent and -independent relaxation responses. Pioglitazone administration increased PVAT-mass and tumor necrotizing factor-α levels, while adiponectin, leptin, and interleukin-6 levels were unchanged. Also, a prominent increase was observed in PPARG-expression in T2DM-Pio group. Moreover, pioglitazone decreased liver steatosis, aortic wall thickening, and myocardial damage, whereas increased adipocyte size and adiposity in PVAT. Overall, pioglitazone treatment changed the mass and in part the inflammatory profile of PVAT but did not modify vasoreactivity in T2DM. This study provides novel findings in relationship with the adipogenic effect of pioglitazone and PVAT function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».