Precipitation and nitrogen management are key drivers of cropping system productivity in the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
The performance of cropping systems is a function of crop and management practice interaction in a given growing environment. However, the critical factors affecting productivity remains unclear under varying climate conditions. We conducted a 5 year study at six sites in western Canada to identify the critical factors affecting the productivity, standardized as protein-based yield (PBY), and quantify the relationships between yield and critical factors. We tested six crop rotations, including conventional system (Control), pulse- or oilseed-intensified system (Intensified), diversified system (Diversified), market-driven system (Market-driven), high-risk and potentially high reward system (High-risk), and soil-health enhanced system (Soil-health). The importance index and structural equation modeling were used to identify key factors and explore the underlying relationships among them. Results showed that Market-driven and Diversified rotations outperformed the Control by 2%–6% in PBY, while Soil-health and High-risk yielded 23%–26% lower than the Control. Relative to the Control, all rotations showed an increase trend in PBY over time, with Diversified rotations increasing 13%–28% faster than Market-driven and Intensified rotations. Precipitation and nitrogen (N) management are the primary factors affecting cropping system productivity, explaining 25% and 21% yield variations, respectively. Structural equation modeling analysis revealed that precipitation had a significant indirect effect on yield through affecting biological N fixation of pulse crops, in addition to a significant direct effect. Increasing pulse frequency and rotation complexity mitigated PBY loss by 10%–24% during low rainfall seasons. We recommend integrating pulse crops into cropping systems to enhance N management and mitigate yield loss in low precipitation regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».