Benefit of Whole-Pelvis Radiation for Patients With Muscle-Invasive Bladder Cancer: An Inverse Probability Treatment Weighted Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The value of pelvic lymph node irradiation is debated for patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC) undergoing curative-intent radiation therapy (RT). We sought to compare the oncologic outcomes between bladder-only (BO)-RT and whole-pelvis (WP)-RT using a large Canadian multicenter collaborative database. PATIENTS AND METHODS The study cohort consisted of 809 patients with MIBC (cT2-4aN0-2M0) who underwent curative RT at academic centers across Canada. Patients were divided into two groups on the basis of the RT volume: WP-RT versus BO-RT. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) and absolute standardized differences (ASDs) were used to balance covariates across treatment groups. Regression models were used to assess the effect of the RT volume on the rates of complete response (CR), cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS). RESULTS After exclusion criteria, 599 patients were included, of whom 369 (61.6%) underwent WP-RT. Patients receiving WP-RT were younger (ASD, 0.41) and more likely to have an Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 0-1 (ASD, 0.21), clinical node-positive disease (ASD, 0.40), and lymphovascular invasion (ASD, 0.25). In addition, WP-RT patients were more commonly treated with neoadjuvant chemotherapy (ASD, 0.29) and concurrent chemotherapy (ASD, 0.44). In the IPTW cohort, BO-RT and WP-RT groups were well balanced (all pretreatment parameters with an ASD <0.10). In multivariable analysis, WP-RT was not associated with CR rates post-RT (odds ratio, 1.14 [95 CI, 0.76 to 1.72]; P = .526) but was associated with both CSS (hazard ratio [HR], 0.66 [95% CI, 0.47 to 0.93]; P = .016) and OS (HR, 0.68 [95% CI, 0.54 to 0.87]; P = .002), independent of other prognostic factors. CONCLUSION Our study demonstrated that WP radiation was associated with better survival compared with bladder radiation alone after adjusted analysis. Additional randomized controlled trials are needed to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».