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Enregistrement W4403091300 · doi:10.22541/au.172798002.22410832/v1

Sex influence on the genetic structure of Greenland halibut, Reinhardtius hippglossoides (Walbaum, 1792), in the North Atlantic

2024· preprint· en· W4403091300 sur OpenAlexaff
D.A. García Estévez, Denis Roy, Mikko Vihtakari, Davíð Gíslason, Martin Lindegren, A. Nørlund Christensen, Margaret A. Treble, Laura Wheeland, Julio Úbeda, Adriana Nogueira, Kevin J. Hedges, Áki J. Láruson, Geir Dahle, Jon‐Ivar Westgaard, Bjarki Þór Elvarsson, Lise Helen Ofstad, Elvar H. Hallfredsson, Ole Albert, Jesper Boje, Torild Johansen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNordisk Ministerråd
Mots-clésHalibutFisheryHippoglossus hippoglossusBiologyGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) is a commercially important species in the North Atlantic whose spatial population structure has not yet been fully determined.To help resolve this issue further, we genotyped individuals from across the North Atlantic using a subset of previously identified, informative single nucleotide polymorphic (SNP) markers.We assessed the population genetic structure in the species in the largest part of its range using these SNPs, but also considered the impacts of sex association in the markers.We observed an important influence of sex in a proportion of the loci which would likely confound signals of population structure made using them.The use of a SNP set with sex-associated loci removed showed a longitudinal pattern with two major clusters but with high levels of admixture.The results support weak genetic structuring in this species following an isolation by distance pattern.The study discusses the consequences of ignoring sex when assessing population structure, particularly in species with high sexual dimorphism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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