Targeting osteoblastic 11β-HSD1 to combat high-fat diet-induced bone loss and obesity
Notice bibliographique
Résumé
Excessive glucocorticoid (GC) action is linked to various metabolic disorders. Recent findings suggest that disrupting skeletal GC signaling prevents bone loss and alleviates metabolic disorders in high-fat diet (HFD)-fed obese mice, underpinning the neglected contribution of skeletal GC action to obesity and related bone loss. Here, we show that the elevated expression of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1), the enzyme driving local GC activation, and GC signaling in osteoblasts, are associated with bone loss and obesity in HFD-fed male mice. Osteoblast-specific 11β-HSD1 knockout male mice exhibit resistance to HFD-induced bone loss and metabolic disorders. Mechanistically, elevated 11β-HSD1 restrains glucose uptake and osteogenic activity in osteoblast. Pharmacologically inhibiting osteoblastic 11β-HSD1 by using bone-targeted 11β-HSD1 inhibitor markedly promotes bone formation, ameliorates glucose handling and mitigated obesity in HFD-fed male mice. Taken together, our study demonstrates that osteoblastic 11β-HSD1 directly contributes to HFD-induced bone loss, glucose handling impairment and obesity. Excessive glucocorticoid (GC) action is linked to various metabolic disorders. Here the authors show that elevated expression of 11β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (11β-HSD1), the enzyme driving local bone GC activation, is associated with bone loss and obesity mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».