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Enregistrement W4403094349 · doi:10.1371/journal.pone.0307795

Experiences of internationally educated nurses working with older adults: A scoping review protocol

2024· review· en· W4403094349 sur OpenAlexaffabout
Kristina M. Kokorelias, Marianne Saragosa, Reham Abdelhalim, Eleni Philippopoulos, Ann Vo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSinai Health SystemToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)GerontologyMedicineMEDLINENursingAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada, like many other jurisdictions worldwide, is facing a nursing shortage. At the same time, high-income countries are facing a rapidly ageing and more complex older adult population. Demands for more responsive health care services are driving systems of care to meet the evolving needs of the ageing population. Internationally-educated nurses (IENs) can help fill gaps in the care of older adults, but may need considerable support to work in new social and health care environments. However, the experiences of IENs within the geriatric care literature have not been comprehensively reviewed. This protocol will outline a scoping review to determine: (1) what is known about the experiences and support needs of IENs in geriatric healthcare settings within high income countries? (2) what are current supportive-pathways for IENs in geriatric practice settings? And (3) what are the research gaps in the existing literature on the experiences and support needs of IENs within the context of geriatrics? METHODS: A scoping review will be conducted guided by the methodological framework set out by Arksey and O'Malley (2005) and later advanced by Levac, Colquhoun and O'Brien (2010). The search strategy will be applied to seven databases (MEDLINE, PubMed (non-MEDLINE records), PsycINFO, PsychArticles, CINAHL, Scopus, Web of Science). Grey literature will be searched using Google search engines, targeted websites and consultation with content experts. Articles of any publication date will be included. A two-stage screening process will be conducted in duplicate (i.e., two reviewers per stage) to determine eligible articles. Data from eligible articles will be extracted using a piloted charting form. Extracted data will be analyzed using thematic and descriptive analyses. DISCUSSION: The findings of the upcoming will highlight opportunities and recommendations to inform future research and support training to support IENs working with older adults within high income countries. Publication, presentations and stakeholder meetings will disseminate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,012
Bibliométrie0,0230,015
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0120,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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