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Enregistrement W4403094942 · doi:10.54194/iowr5712

Government development of ‘made-in-Canada’ CAR-T cell immunotherapies: assessing cost, risk, access, and alternatives

2024· article· en· W4403094942 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Brett J. Skinner

Notice bibliographique

RevueCanadian Health Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)BusinessRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chimeric Antigen Receptor T, or CAR-T cell immunotherapy, is a novel treatment that genetically engineers a patient's own T-cells to recognize and attack cancer cells.CAR-T therapeutics have been available in the United States since May 2017, and in Canada since September 2018.As of July 1, 2024, six CAR-T products had been authorized for marketing by both the U.S. Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada.One drug was later withdrawn from the Canadian market.Health technology assessment (HTA) is a prerequisite of the public reimbursement process in Canada and is conducted by the Canadian Drug Agency (CDA), formerly known as the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH).The five commercially available CAR-T products were recommended for public reimbursement by CDA.However, the prices for these therapies exceeded the cost effectiveness threshold used by CDA and therefore its recommendations were conditional on pricing adjustment.CAR-T has been eligible for public funding under US Medicare since 2017.By contrast, as of July 1, 2024, only six of the 10 Canadian provinces have authorized CAR-T products for public reimbursement.Lack of public funding is a significant barrier to accessing CAR-T immunotherapy, in addition to several other obstacles to treatment affecting patient access.Federal and provincial governments have been reluctant to extend funding eligibility for commercial products, preferring instead to invest in public development of a made-in-Canada capacity for manufacturing CAR-T therapies.Alternative funding models could more efficiently and more immediately improve access using commercially available CAR-T therapies in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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