Photobiomodulation as part of a multi-disciplinary approach for the treatment of Parkinson’s disease symptoms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease is an increasingly common neurodegenerative disease that has a substantial personal, social and economic cost. Although the cardinal symptoms of the disease are motor impairment, non-motor symptoms are arguably just as important for their effect on quality of life. Parkinson’s disease also has a highly heterogeneous symptom presentation. The mainstay of treatment has for many years been levodopa, and more recently dopamine agonists, which can alleviate some of the motor symptoms, but can have severe side-effects, can lose effectiveness over time and do not have an effect on non-motor symptoms. Thus, new treatment modalities are required for management of this disease. Objective: To describe the effect of a multidisciplinary approach for the treatment of the symptoms of Parkinson’s disease, incorporating photobiomodulation (PBM), exercise, diet and careful control of medication. Methods: Participants presented to either a Parkinson’s clinic in Sydney, Australia or to a Parkinson’s rehabilitation centre in Hamilton, Canada. Participants were self-referred, referred by a neurologist, or had been enrolled in a clinical trial and had continued with treatment for two additional years. All participants received PBM therapy to the abdomen and neck and participated in a targeted Parkinson’s specific exercise program. Results: All participants reported improvements in some of their Parkinson’s symptoms, both motor and non-motor, including mobility and gait, balance, fine motor control, cognition, quality of life, and sense of smell. These improvements were maintained over a number of years. Conclusion: A multidisciplinary and individual approach to the treatment of the symptoms of Parkinson’s disease may be an effective way to improve some symptoms and to potentially delay disease progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle