MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4403095760 · doi:10.1371/journal.pone.0307657

Oral rehydration therapy and Zinc treatment among diarrhoeal children in India: Exploration from latest cross-sectional National Family Health Survey

2024· article· en· W4403095760 sur OpenAlexaff
Shiva S. Halli, Rajeshwari A. Biradar, Jang Bahadur Prasad

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyMedicineDiarrhoeal diseaseOral rehydration therapyEnvironmental healthDiarrheaFamily medicinePediatricsHealth servicesInternal medicinePopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Diarrhoea is one of the deadliest diseases and causing death among children in India, but no systematic attempt is made to understand it especially its control using oral rehydration salts (ORS). It is well known that use of ORS and Zinc have been effective in containing diarrhoea among children. An attempt is made using large scale national data set in India to understand use of ORS and Zinc to control diarrhoea and their associated factors among diarrhoeal children under five in India. METHODS: Publicly available most recent cross-sectional National Family Health Survey data in India was used for the study. The multi-stage cluster sampling design was used with 2011 Census of India as a sampling frame. Households were selected using a Systematic Random Sampling design from selected primary sampling units in rural and urban clusters. From the selected households, the eligible children were those who suffered from diarrhoea in the two weeks preceding the survey and were less than 5 years old. Using this criterion, out of 232,920 children in the survey of less than five years, 16,213 sample diarrheal children found to be available for the study. Both descriptive and inferential statistical techniques were used to analyse the data. RESULTS: Across India, 61% and 31% of the children were given ORS and Zinc respectively. However, combined ORS + Zinc treatment was only around 24%. The treatment of ORS, Zinc, and combined ORS + Zinc supplementations were significantly higher among younger children, children of 24-35 age group mothers, children from rich wealth index groups, belong to Hindu religion and general caste compared to their counterparts. The logistic regression results showed that consumption of ORS among diarrhoeal children under five years of age depends upon size of a child at birth. For instance, diarrheal children who were very small size at birth compared to very large at birth, had 39% lower odds of consuming ORS (AOR = 0.61; CI 0.48, 0.78; p<0.001). Another important variable is place of first treatment sought for diarrheal children. That is children who first sought treatment in private hospital compared to government hospital had 52% lower odds of ORS consumption. The logistic regression adjusted AORs are similar with Zinc and ORS + Zinc supplementations. CONCLUSIONS: To improve the coverage and management of childhood diarrhoea in India, planning activities should focus not only on distribution, and increasing knowledge of ORS preparation especially for urban slum residents and rural disadvantaged groups through demonstration. There should be also proper focus on providing ongoing pathways to ensure proper supply chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetChild Nutrition and Water Access→Travaux en français237 207→