The impact of implicit social conflict on ecosystem conservation in protected areas: a case study of Patatso National Park
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem conservation in protected areas (PAs) depends on friendly behavior (e.g., no illegal wildlife hunting) toward the ecosystem by residents living within a PA, which can be prompted by good cooperation with PA managers. However, conflicts often arise between local residents and PA managers (e.g., disproportionate allocation of benefits), existing in the form of implicit conflicts (e.g., non-compliance with policy implementation) that can affect conservation goals of a PA. Here, we develop a theoretical framework, synthesizing theories related to conflict, displaced aggression, routine activity, withdrawal behavior, and livelihood, to explain how implicit conflicts affect ecological misbehavior of residents living within PAs. We collected data from 155 residents living in Patatso National Park, China, during April–June 2022 to test the relationships between our framework variables (i.e., implicit conflicts, ecological misbehavior, withdrawal intention, livelihood strategies) using partial least squares-structural equation modeling. Results show that: (1) higher levels of implicit conflicts strengthen residents’ withdrawal intention from environmental responsibility and increase ecological misbehavior; (2) the effect of implicit conflicts on withdrawal intention and ecological misbehavior is moderated by the livelihood strategies of residents; (3) for residents adopting inner livelihood strategies (e.g., herding), higher implicit conflicts lead to stronger withdrawal intention and ecological misbehavior; for those adopting outer livelihood strategies (e.g., working in cities or industries), implicit conflicts have no significant effect on withdrawal intention or ecological misbehavior. This research elucidates the mechanisms by which social conflict influences residents’ ecological misbehavior by clarifying the mediating role of withdrawal intention and the moderating effects of livelihood strategies, offering practical insights for managers to enhance the effectiveness of ecosystem conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».