Learning from the Montreal Protocol to improve the global governance of antimicrobial resistance
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Protocol has played a critical role in promoting global collective action to phase out the use of ozone-depleting substances, ultimately preventing millions of cases of skin cancer, cataracts and other health issues related to ultraviolet radiation exposure. This success entails transferable lessons for coordinated action required to improve the global governance of other challenges. Like ozone depletion, antimicrobial resistance (AMR) is a challenge of the global commons, requiring coordinated actions across human, animal and environmental sectors. We identify equity, flexibility and accountability as three core governance principles that underlie the success of the protocol and employ the 3-i framework to understand how interests, ideas and institutions contributed to the protocol's success. Equity-promoting strategies consisted of an inclusive negotiation process, supporting developing countries with multilateral funding and a progressive compliance model. Flexibility was built into the protocol through the development of country-specific strategies, reorienting incentive structures for industry and facilitating regular amendments in response to emerging scientific evidence. Accountability was promoted by mobilising public advocacy, establishing targets and enforcement mechanisms and conducting independent scientific and technical assessments. Applying our proposed principles presents an opportunity to improve the global governance of AMR. Finally, we acknowledge limitations to our analysis, including our focus on a single environmental treaty, significantly greater funding requirements and multifacetted stakeholder involvement in the case of AMR, differing market and incentives structures in antibiotic development and distribution, and ethical concerns with using trade restrictions as a policy tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».