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Enregistrement W4403096539 · doi:10.1159/000541662

Efficacy and Safety of Intravitreal Faricimab in Neovascular Age-Related Macular Degeneration, Diabetic Macular Edema, and Retinal Vein Occlusion: A Meta-Analysis

2024· review· en· W4403096539 sur OpenAlexaff
Prem Nichani, Marko M. Popovic, Andrew Mihalache, Ananya Pathak, Rajeev H. Muni, David T. Wong, Peter J. Kertes

Notice bibliographique

RevueOphthalmologica · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationOphthalmologyMacular edemaMeta-analysisRetinal VeinDiabetic macular edemaDiabetic retinopathyRetinalBranch retinal vein occlusionOcclusionCentral retinal vein occlusionDiabetes mellitusSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) therapy has become the mainstay of treatment in many retinal diseases. The comparative efficacy and safety of newer bispecific anti-VEGF/angiopoietin 2 (Ang2) agents in the treatment paradigm versus widely used monospecific anti-VEGF agents remains unclear. METHODS: A systematic literature search of MEDLINE, Embase, and Cochrane Library was conducted to identify comparative observational studies and randomized controlled trials published from 2015 to Jul 2024. With assessment by three independent reviewers, original English peer-reviewed full-text articles evaluating faricimab versus monospecific anti-VEGF agent(s) in FDA-indicated retinal disease with data on at least one set of efficacy and/or safety outcomes for each treatment arm and a minimum 3-month follow-up period were included. Data were appraised using the Cochrane RoB2 and ROBINS-I tools, PRISMA, and Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) guidelines. All outcomes were collected at the last follow-up. Random effects meta-analyses with 95% confidence intervals were conducted to calculate weighted mean differences and risk ratios. Change in best-corrected visual acuity (BCVA, ETDRS letters), change in central subfield thickness (CSFT, μm), and presence of retinal fluid were primary endpoints; ocular adverse events were secondary endpoints. RESULTS: Across 13 studies, in the context of neovascular age-related macular degeneration (nAMD), diabetic macular edema (DME), and retinal vein occlusion (RVO), 2,226 eyes received anti-VEGF monotherapy and 3,022 received faricimab. Final and change in BCVA were similar between treatment groups. Faricimab was associated with a significantly higher reduction in CSFT in DME and RVO eyes but not in nAMD eyes. The incidence of ocular adverse events was similar between groups. CONCLUSION: There was no difference in BCVA between faricimab and anti-VEGF monotherapy in nAMD, DME, and RVO. While faricimab offered superior improvement in CSFT at the final follow-up for DME and RVO eyes, this effect was not seen in nAMD eyes. Future studies are needed to establish the long-term safety and efficacy of faricimab for retinal vascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,058
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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