The Composition of the Bacterial Community in Raw Milk from Holstein Dairy Cattle Correlated with the Occurrence of <i>Klebsiella pneumoniae</i> Clinical Mastitis Infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Klebsiella pneumoniae is a common, opportunistic bacterial pathogen that can cause severe clinical mastitis in dairy cattle. Optimizing the bovine udder microbiome to resist mastitis pathogens is a growing area of research; however, previous work has not examined which members of the mammary microbiome may have antagonistic interactions with K. pneumoniae . In this study, we collected quarter-level milk samples from Holstein dairy cows in Québec, Canada every two weeks for 14 months and analyzed differences in the milk microbiome between samples that were collected from healthy quarters, quarters that developed subclinical mastitis, and quarters that experienced K. pneumoniae clinical mastitis (KP-CM) ( n = 512 milk samples). The occurrence of subclinical mastitis did not cause significant differences in the alpha-diversity of the milk microbiome, nor did subclinical mastitis alter the interactions between taxa in the microbiome. However, the occurrence of KP-CM caused reductions in Shannon diversity in raw milk relative to healthy milk and altered the interactions between taxa. Specifically, K. pneumoniae showed negative interactions with the genus Aerococcus. The negative interactions between Aerococcus spp. and K. pneumoniae in the context of the bovine milk microbiome should be analyzed further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».