A High-Quality Genome Resource for the Oak Wilt Pathogen <i>Bretziella fagacearum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bretziella fagacearum is a destructive vascular wilt fungal pathogen affecting oaks in the United States and Canada. The epidemiology of oak wilt varies across different geographical locations, indicating the need to investigate the population dynamics of B. fagacearum to discern potential differences in its genotypes using genomic tools. A good-quality genome of B. fagacearum is crucial as a reference for population genetics studies. Here, we report a high-quality genome of B. fagacearum isolate C519. The genome assembly consists of nine scaffolds, corresponding to the nine chromosomes, totaling 27,072,536 bp with a GC content of 47.29%. It is predicted to encode 7,554 proteins, which are annotated using RNA sequencing data from the same isolate. The circular mitochondrial genome consists of a chromosome of 174,403 bp with a GC content of 28.59% and contains 54 open reading frames, including 14 core genes, 28 tRNAs, 4 rRNAs, and 8 hypothetical proteins. The reference genome can enhance the understanding of molecular epidemiology and biology of B. fagacearum, aiding in identifying genetic variations and pathogen–host interactions and developing diagnostic tools and disease management strategies. [Formula: see text] The author(s) have dedicated the work to the public domain under the Creative Commons CC0 “No Rights Reserved” license by waiving all of his or her rights to the work worldwide under copyright law, including all related and neighboring rights, to the extent allowed by law, 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».