Fracture Risk Prediction Using the Fracture Risk Assessment Tool in Individuals With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) is a fracture risk prediction tool for 10-year probability of major osteoporotic fracture (MOF) and hip fracture in the general population. Whether FRAX is useful in individuals with cancer is uncertain. Objective: To determine the performance of FRAX for predicting incident fractures in individuals with cancer. Design, Setting, and Participants: This retrospective population-based cohort study included residents of Manitoba, Canada, with and without cancer diagnoses from 1987 to 2014. Diagnoses were identified through the Manitoba Cancer Registry. Incident fractures to March 31, 2021, were identified in population-based health care data. Data analysis occurred between January and March 2023. Main Outcomes and Measures: FRAX scores were computed for those with bone mineral density (BMD) results that were recorded in the Manitoba BMD Registry. Results: This study included 9877 individuals with cancer (mean [SD] age, 67.1 [11.2] years; 8693 [88.0%] female) and 45 877 individuals in the noncancer cohort (mean [SD] age, 66.2 [10.2] years; 41 656 [90.8%] female). Compared to individuals without cancer, those with cancer had higher rates of incident MOF (14.5 vs 12.9 per 1000 person-years; P < .001) and hip fracture (4.2 vs 3.5 per 1000 person-years; P = .002). In the cancer cohort, FRAX with BMD results were associated with incident MOF (HR per SD increase, 1.84 [95% CI, 1.74-1.95]) and hip fracture (HR per SD increase, 3.61 [95% CI, 3.13-4.15]). In the cancer cohort, calibration slopes for FRAX with BMD were 1.03 for MOFs and 0.97 for hip fractures. Conclusions and Relevance: In this retrospective cohort study, FRAX with BMD showed good stratification and calibration for predicting incident fractures in patients with cancer. These results suggest that FRAX with BMD can be a reliable tool for predicting incident fractures in individuals with cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».