The effect of cash transfers on health in high-income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
High-income countries use cash transfer programs to mitigate poverty, in part to improve the health of low-income populations and potentially reduce their use of public health care. This review synthesizes evidence from studies that employed experimental or quasi-experimental designs to evaluate the effect of cash transfer interventions on health outcomes or health care utilization in high-income countries. We excluded interventions if they required prior contributions for eligibility, substituted cash transfers for in-kind services, or were contingent on specific health behaviours, and excluded studies published before 1970. We searched 14 academic databases on May 13, 2022 and April 18, 2023, identifying 20,978 unique records. After screening, 164 studies were included. These studies covered interventions in 14 countries, with the largest share from the United States. The most common health outcomes examined were fertility, birth weight, self-rated health, tobacco use, and depression. We classified studies into seven intervention categories and eight health outcome domains, and identified where systematic reviews may be possible. We found relatively few studies examining health care utilization as an outcome and identify this as a knowledge gap. We categorized effects as beneficial or harmful, except for fertility and health care utilization where effects were categorized as increase or decrease. With insufficient consistency of outcomes for meta-analysis, we employed a vote count and sign test to assess the presence of any effect. Across the six relevant health domains, 98 of 130 studies (.75; 95% CI: .67, .82) reported a beneficial median effect, significantly different from the null value of 50% (p = .000). Of 37 studies examining fertility, 23 showed increases (.62; 95% CI: .46, .76) in fertility, which did not clear our threshold for statistical significance using conservative assumptions (p = .094). However, a larger share of studies reported increased fertility for child/family benefits (.69, n = 26) than for employment-related cash transfers (.44, n = 9). Results for health care utilization were evenly distributed (5 increase, 4 inconsistent, 6 decrease), but these are difficult to interpret as outcomes include both preventive and acute care. Our study provides replicable methods to enable future meta-analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».