All-optics technique for monitoring absolute cerebral blood flow: validation against magnetic resonance imaging perfusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significance: The ability to monitor cerebral blood flow (CBF) at the bedside is essential to managing critical-care patients with neurological emergencies. Diffuse correlation spectroscopy (DCS) is ideal because it is non-invasive, portable, and inexpensive. We investigated a near-infrared spectroscopy (NIRS) approach for converting DCS measurements into physiological units of blood flow. Aim: Using magnetic resonance imaging perfusion as a reference, we investigated the accuracy of absolute CBF measurements from a bolus-tracking NIRS method that used transient hypoxia as a flow tracer and hypercapnia-induced increases in CBF measured by DCS. Approach: years) completed a hypercapnia protocol with simultaneous CBF recordings from DCS and arterial spin labeling (ASL). Nine participants completed the transient hypoxia protocol while instrumented with time-resolved NIRS. The estimate of baseline CBF was subsequently used to calibrate hypercapnic DCS data. Results: ). Conclusions: Results demonstrated the feasibility of an all-optics approach that can both quantify CBF and perform continuous perfusion monitoring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle