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Enregistrement W4403099656 · doi:10.1080/14796694.2024.2406117

Plain language summary: 5-year results from the CROWN study of lorlatinib vs crizotinib in non-small-cell lung cancer

2024· article· en· W4403099656 sur OpenAlexaff
Benjamin Solomon, Geoffrey Liu, Enriqueta Felip, Tony Mok, Ross A. Soo, Julien Mazières, Alice T. Shaw, Filippo de Marinis, Yasushi Goto, Yi‐Long Wu, Dong‐Wan Kim, Jean-François Martini, Rossella Messina, Jolanda Paolini, Anna Polli, Despina Thomaidou, Francesca Toffalorio, Todd M. Bauer

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesBeiGeneGlaxoSmithKlineAmgenPfizerGenentechAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésCrizotinibMedicineLung cancerCrown (dentistry)Internal medicineOncologyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryWhat is this study about? This is a summary of the results of an ongoing study called CROWN. In the CROWN study, researchers looked at the effects of two medicines called lorlatinib (Lorbrena) and crizotinib (Xalkori) for people with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) who had not been treated yet. Everyone in the study had changes in a gene called anaplastic lymphoma kinase, or ALK, in their cancer cells. The changes in the ALK gene can make cancer grow. This analysis looked at how well lorlatinib and crizotinib worked and their side effects in people with advanced ALK-positive NSCLC after 5 years.What did this study find? After observing people for an average of 5 years, researchers found that more people who took lorlatinib were still alive without their cancer getting worse than the people who took crizotinib. At 5 years, the probability of being alive without their cancer getting worse was 60% in people who took lorlatinib compared with 8% in people who took crizotinib. Fewer people who took lorlatinib had their cancer spread within or to the brain than the people who took crizotinib. In more than half of the people who took lorlatinib, tumors that had spread to the brain did not get worse, and no new tumors spread to the brain after 5 years. In contrast, in about half of the people who took crizotinib, tumors that had spread to the brain got worse or new tumors spread to the brain after 16.4 months. More people who took lorlatinib (115 out of 149, or 77%) had severe or life-threatening side effects than people who took crizotinib (81 out of 142, or 57%). These side effects were like the ones reported in the earlier 3-year analysis.What do the findings of the study mean? The 5-year results from the CROWN study showed that more people who took lorlatinib continued to benefit from their treatment than those who took crizotinib. The 5-year benefit of lorlatinib in people with ALK-positive NSCLC has never been seen before.Clinical Trial Registration: NCT03052608 (Phase 3 CROWN study) (ClinicalTrials.gov)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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