DNA and RNA vaccines against tuberculosis: a scoping review of human and animal studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To comprehensively identify and provide an overview of in vivo or clinical studies of nucleic acids (NA)-based vaccines against TB we included human or animal studies of NA vaccines for the prevention or treatment of TB and excluded in vitro or in silico research, studies of microorganisms other than M. tuberculosis, reviews, letters, and low-yield reports. Methods We searched PubMed, Scopus, Embase, selected Web of Science and ProQuest databases, Google Scholar, eLIBRARY.RU, PROSPERO, OSF Registries, Cochrane CENTRAL, EU Clinical Trials Register, clinicaltrials.gov, and others through WHO International Clinical Trials Registry Platform Search Portal, AVMA and CABI databases, bioRxiv, medRxiv, and others through OSF Preprint Archive Search. We searched the same sources and Google for vaccine names (GX-70) and scanned reviews for references. Data on antigenic composition, delivery systems, adjuvants, and vaccine efficacy were charted and summarized descriptively. Results A total of 18,157 records were identified, of which 968 were assessed for eligibility. No clinical studies were identified. 365 reports of 345 animal studies were included in the review. 342 (99.1%) studies involved DNA vaccines, and the remaining three focused on mRNA vaccines. 285 (82.6%) studies used single-antigen vaccines, while 48 (13.9%) used multiple antigens or combinations with adjuvants. Only 12 (3.5%) studies involved multiepitope vaccines. The most frequently used antigens were immunodominant secretory antigens (Ag85A, Ag85B, ESAT6), heat shock proteins, and cell wall proteins. Most studies delivered naked plasmid DNA intramuscularly without additional adjuvants. Only 4 of 17 studies comparing NA vaccines to BCG after M. tuberculosis challenge demonstrated superior protection in terms of bacterial load reduction. Some vaccine variants showed better efficacy compared to BCG. Systematic review registration https://osf.io/ , identifier F7P9G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».