The WeThrive App and Its Impact on Adolescents Who Menstruate: Qualitative Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Heavy menstrual bleeding (HMB) affects up to 37% of adolescents. Without recognition, HMB can lead to other medical conditions resulting in diminished health-related quality of life. WeThrive, a new mobile health (mHealth) app, implements the pictorial bleeding assessment chart to identify HMB, and the adolescent Menstrual Bleeding Questionnaire to measure the effects of HMB on adolescents’ health-related quality of life. If HMB is identified, WeThrive will connect users to local clinics for further assessment of their menstrual bleeding with a health care provider. OBJECTIVE This study aimed to describe adolescents’ experiences using WeThrive app. METHODS This qualitative study was approved by the local Research Ethics Board in Halifax, Nova Scotia, and informed consent was provided by all participants. Individual semistructured interviews were held via videoconference with adolescents younger than 18 years, who had at least 1 menstrual period and had used WeThrive at least once. Interview transcripts were thematically analyzed by 2 investigators (MP and NMN) independently, and the κ statistic was calculated to determine the strength of correlation in themes. RESULTS Five adolescents (mean age 15.5, range 13-18 years), participated in the interviews. All participants stated that WeThrive helps them better understand their menstrual periods by predicting period onset, recognizing menstrual symptoms, and identifying HMB. Four themes were identified: (1) the importance of visual features and usability, (2) newly obtained knowledge using WeThrive, (3) feature use depends on menstrual health, and (4) trustworthiness. There was substantial agreement on the identified themes (κ=0.73). CONCLUSIONS WeThrive is visually appealing, and trustworthy, and helps users better understand their menstrual periods, including identifying HMB. By identifying HMB early, WeThrive has the potential to improve the recognition of bleeding disorders and iron deficiency in adolescents. WeThrive is a useful tool to help adolescents better understand their menstrual periods. CLINICALTRIAL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».