Approaching bibliometrics and prosopography: The comprehensive publishing landscape of CNPq (Brazil) and CONICET (Argentina) and its coverage in global databases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global databases such as Web of Science and Scopus have determined the standard indicators to measure the research output in national comparisons and its quality evaluation for decades. Already classic studies of science proved that this landscape of scientific production was distorted by using overly selective bibliographical indexes that were considered “international databases” while their coverage was severely limited. A relevant part of the bibliometric literature in the last 10 years has revolved around the limitations of these global data sources and the search for alternatives to explore more comprehensive universes of the scholarly output, considering all disciplines and languages. Particularly relevant in this debate are some recently created bibliographic services and search engines that provide new opportunities: Dimensions, Lens, Open Alex, CrossRef and Google Scholar. Our specific contribution to these studies relies on a methodological shift based on a convergence between prosopography and bibliometrics. For that end, we selected two countries that can be considered “peripheral centers” in the Latin American region. Firstly, we determined a universe of national researchers of the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq, Brazil) and the National Council for Scientific and Technical Research (CONICET, Argentina). The target populations are composed of 10,619 tenured researchers at CONICET and 14,418 holders of the CNPq’s “research productivity fellowship”. Secondly, we built a database with their comprehensive publishing performance uploaded in the national curricular information systems, the Brazilian Lattes and Argentina’s SIGEVA, that includes metadata for all articles. After computational and manual data cleaning of this database, we retained a total 464,361 articles for Brazil and 81,005 for Argentina published in 2013-2020. The comparative study shows that Argentina and Brazil have similar patterns of coverage in the global databases, although they differ in terms of collaboration practices and national publishing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle