AGRICULTURAL RESEARCH IN THE STEPPE AREA OF UKRAINE (FIRST QUARTER OF THE 20TH CENTURY): HISTORICAL AND AGROCLIMATIC FEATURES
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the problem of creating a system of scientific support for the development of agriculture in Ukraine in the first quarter of the last century, taking into account agroclimatic knowledge.Based on the application of problemchronological and comparative-historical methods and analysis, the characteristic features of agro-climatic zoning as one of the main components of the naturalagricultural zoning of the country's territory are revealed.It was established that the accumulation of knowledge about agroclimatic resources in a certain way served as the scientific basis for the organization and formation in the first decades of the 20th century agricultural research.The work of geographers, climatologists, and meteorologists regarding the development of a scientifically based division of the territory according to the agroclimatic conditions of growing agricultural crops in Ukraine in the context of retrospective history is disclosed.The main features of the creation attempt in the first quarter of the 20th century are shown.structures of agricultural research in the Steppe zone of Ukraine according to the regional principle, which provided for the functioning of two regional agricultural research structures in slightly different regions of the Steppe (eastern and western).In the eastern part, agricultural experimentation was carried out by the Dnipropetrovsk Agricultural Research Station with a number of district institutions, and the western part was served by the Odesa Agricultural Research Station, district and specialized research institutions.Accumulated in the first decades of the 20th century.natural science experience contributed to the development of theoretical and methodological foundations for the development of agricultural science and research in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».