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Enregistrement W4403102904 · doi:10.1096/fj.202400743rr

Axon guidance genes are regulated by <scp>TDP</scp> ‐43 and <scp>RGNEF</scp> through long‐intron removal

2024· article· en· W4403102904 sur OpenAlexaff
Yasmine Abbassi, Sara Cappelli, Eugenio Spagnolo, Alice Gennari, Giulia Visani, Simone Barattucci, Francesca Paron, Cristiana Stuani, Cristian A. Droppelmann, Michael J. Strong, Emanuele Buratti

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFondazione Italiana di Ricerca per la Sclerosi Laterale Amiotrofica
Mots-clésGuanine nucleotide exchange factorIntronCell biologyRNA-binding proteinBiologyRNAGeneAxonGene expressionChemistryGeneticsGTPase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rho guanine nucleotide exchange factor (RGNEF) is a guanine nucleotide exchange factor (GEF) mainly involved in regulating the activity of Rho-family GTPases. It is a bi-functional protein, acting both as a guanine exchange factor and as an RNA-binding protein. RGNEF is known to act as a destabilizing factor of neurofilament light chain RNA (NEFL) and it could potentially contribute to their sequestration in nuclear cytoplasmic inclusions. Most importantly, RGNEF inclusions in the spinal motor neurons of ALS patients have been shown to co-localize with inclusions of TDP-43, the major well-known RNA-binding protein aggregating in the brain and spinal cord of human patients. Therefore, it can be hypothesized that loss-of-function of both proteins following aggregation may contribute to motor neuron death/survival in ALS patients. To further characterize their relationship, we have compared the transcriptomic profiles of neuronal cells depleted of TDP-43 and RGNEF and show that these two factors predominantly act in an antagonistic manner when regulating the expression of axon guidance genes. From a mechanistic point of view, our experiments show that the effect of these genes on the processivity of long introns can explain their mode of action. Taken together, our results show that loss-of-function of factors co-aggregating with TDP-43 can potentially affect the expression of commonly regulated neuronal genes in a very significant manner, potentially acting as disease modifiers. This finding further highlights that neurodegenerative processes at the RNA level are the result of combinatorial interactions between different RNA-binding factors that can be co-aggregated in neuronal cells. A deeper understanding of these complex scenarios may lead to a better understanding of pathogenic mechanisms occurring in patients, where more than one specific protein may be aggregating in their neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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