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Enregistrement W4403103174 · doi:10.1186/s12877-024-05357-8

Salivary assessment of the immune/inflammatory responses and oxidative stress in older adults vaccinated with CoronaVac or ChadOx-1

2024· article· en· W4403103174 sur OpenAlexaff
Jeniffer Vieira, Thiago Vinícius Vieira de Oliveira, Lorrayne Rithielle Rocha Queiroz, Camila Tussato Soares Camargo, Ariane Nardy, Fernanda Rodrigues Monteiro, Jônatas Bussador do Amaral, Vitória Paixão, Mauro Vaisberg, Gislene Rocha Amirato, Carlos A. F. Santos, Edison Luíz Durigon, Danielle Bruna Leal Oliveira, Andressa Simões Aguiar, Anuska Marcelino Alvares-Saraiva, Débora Heller, Patricia Gabriela Viana Mantoanelli, Michelle F. Siqueira, Luiz Henrique da Silva Nali, André Luís Lacerda Bachi

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineOxidative stressImmune systemImmunologyInflammationSalivaGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although important information concerning COVID-19 vaccination is available, the effects of the CoronaVac and ChadOx-1 vaccines on immunity and the redox balance in the upper airway mucosa of the aged population are not fully understood. Therefore, the aim of this study was to investigate the impacts of two doses of the CoronaVac or ChadOx-1 vaccine on immune/inflammatory responses and oxidative stress in the airway mucosa of older adults. METHODS: Seventy-six older adults of both sexes, with a mean age of 75.1 ± 6.4 years, were separated according to vaccination status into the CoronaVac (n = 52) and ChadOx-1 (n = 24) groups. Saliva samples were collected before (pre) and 30 days after (post) the administration of the second dose of the CoronaVac or ChadOx-1 vaccine to assess the levels of antibodies (sIgA and IgG), antimicrobial peptides, cytokines, and oxidant/antioxidant agents. RESULTS: The immunogenicity in the ChadOx-1 group was 37.5% for sIgA and 25% for IgG, while that in the CoronaVac group was 18.9% for sIgA and 13.2% for IgG. Intergroup analysis revealed that (1) lower levels of IFN-α, IFN-γ, and IL-10 and a greater IFN-γ/IL-10 ratio, in addition to a greater IL-6/IL-10 ratio, were found in both the pre- and postvaccination periods, and (2) lower levels of total sIgA, IL-12p70, IL-17A, TNF-α, and the IL-12p70/IL-10 ratio, in addition to higher levels of specific sIgA for SARS-CoV-2 antigens and lysozyme, were observed only in the postvaccination period in the ChadOx-1 group than in the CoronaVac group. Intragroup analysis revealed (1) a significant increase in the salivary levels of total peroxides in the postvaccination period compared to those in the prevaccination period in both volunteer groups; (2) a decrease in the levels of lysozyme and the ratio between total antioxidant capacity (TAC) and total peroxides in the postvaccination period in the CoronaVac group compared with those in the prevaccination period; and (3) decreases in the TNF-α, IL-6, and IL-12p70 levels, and the IL-12p70/IL-10 ratio in the ChadoX-1 group, as well as a higher lactoferrin concentration in the postvaccination period than in the prevaccination period. Several positive and negative correlations between the parameters assessed here were found. CONCLUSIONS: In general, the ChadOx-1 group exhibited improvements in both immune/inflammatory responses and redox balance and greater immunogenicity than did the CoronaVac group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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