Sex-specific post-inflammatory dysbiosis mediates chronic visceral pain in colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite achieving endoscopic remission, over 20% of inflammatory bowel disease (IBD) patients experience chronic abdominal pain. Visceral pain and the microbiome exhibit sex-dependent interactions, while visceral pain in IBD shows a sex bias. Our aim was to evaluate whether post-inflammatory microbial perturbations contribute to visceral hypersensitivity in a sex-dependent manner. METHODS: Males, cycling females, ovariectomized, and sham-operated females were given dextran sodium sulfate to induce colitis and allowed to recover. Germ-free recipients received sex-appropriate and cross-sex fecal microbial transplants (FMT) from post-inflammatory donor mice. Visceral sensitivity was assessed by recording visceromotor responses to colorectal distention. The composition of the microbiota was evaluated via 16S rRNA gene V4 amplicon sequencing, while the metabolome was assessed using targeted (short chain fatty acids - SCFA) and semi-targeted mass spectrometry. RESULTS: Post-inflammatory cycling females developed visceral hyperalgesia when compared to males. This effect was reversed by ovariectomy. Both post-inflammatory males and females exhibited increased SCFA-producing species, but only males had elevated fecal SCFA content. FMT from post-inflammatory females transferred visceral hyperalgesia to both males and females, while FMT from post-inflammatory males could only transfer visceral hyperalgesia to males. CONCLUSIONS: Female sex, hormonal status as well as the gut microbiota play a role in pain modulation. Our data highlight the importance of considering biological sex in the evaluation of visceral pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».