The global implementation of UNDRIP: a thematic review
Notice bibliographique
Résumé
Following almost 25 years of work, the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) was adopted by the United Nations General Assembly in 2007. UNDRIP has been widely recognised as an authoritative statement of human rights norms concerning Indigenous peoples around the world. However, meaningful implementation of UNDRIP has been slow. To better understand the pace and challenges facing implementation, we identify and analyze four key recurring themes that emerge from the growing literature on this topic. This includes (1) Indigenous self-determination versus state autonomy as a driver of potential conflict; (2) the meaning of Free, Prior, and Informed Consent (FPIC) in the context of UNDRIP; (3) the nexus between land, culture, and self-determination; and (4) Western/Global North influence over non-Western/Global South state implementation of UNDRIP. We examine several specific examples from across the globe to reveal the continuities and discontinuities across these four themes. The article concludes by offering ideas on how the limits of the present study and wider literature on UNDRIP might be rectified. That is, by incorporating a greater number of Indigenous perspectives on UNDRIP and adding more studies of governance and implementation challenges encountered in countries located in the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».