Notice bibliographique
Résumé
The concepts of epistemic injustice and epistemic oppression both aim to track obstacles to epistemic agencyーi.e., forms of epistemic exclusionーthat are undue and persistent. Indeed, the two terms are often used interchangeably. In this paper, I begin by addressing the question of whether the concepts of epistemic injustice and of epistemic oppression are in fact synonymous, and how we might articulate the relation between the two. I argue that while they partly overlap, the two concepts are not synonymous, and that one fruitful way to characterize their relation is by drawing on the distinction between systematic and incidental epistemic injustice. I then turn to the question of what might be gained or lost by focusing on one concept rather than the other. I argue that the concept of epistemic injustice, specifically that of incidental epistemic injustice, allows us to track certain types of undue and persistent obstacles to epistemic agency that the concept of epistemic oppression does not, but that should nonetheless be of interest to theorists of epistemic oppression. I close with some suggestions for further avenues to explore in order to gain a richer and more precise understanding of the various forms that problematic epistemic exclusion can take and how we might characterize them within our philosophical taxonomies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».