The Spaces In Between: Understanding Children’s Creative Expression in Temporary Shelters for Asylum Seekers
Notice bibliographique
Résumé
On arrival in a host country, asylum‐seeking children face uncertainty and stress that may compound past traumatic experiences of war and violence. This article is based on a participatory action research project, Welcome Haven, that aims to promote the wellbeing and mental health of asylum‐seeking families in Montreal, Canada, through psychosocial workshops. Since 2023, our interdisciplinary team has conducted arts‐based workshops to support asylum‐seeking children lodged in hotels that function as temporary accommodations, funded by the federal government. This study examines the drawings and narratives of participating children (ages 5–17) to understand how children communicate and make sense of their experiences through artmaking. Following a participatory action research framework using arts‐based approaches, we use narrative and thematic analysis to analyze our (a) ethnographic field notes, (b) notes from our intervention team meetings, which functioned as peer supervision for facilitators, and (c) photographs of children’s artwork. Our findings suggest that children use drawings to share and externalize their personal stories and to express fears and hopes for the future. Importantly, children’s expression happened not only on the page and through stories, but in the space between facilitators and children, and in their manner of sharing or protecting their art. The challenges of conducting research and creating therapeutic alliances in these spaces are explored. This research has important implications for understanding children affected by war and those in humanitarian crisis settings, including reception centers and shelters in high‐income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».