Assessment on Health Status of Adult Patients with Osteoarthritis of the Lower Limb by Western Ontario and McMaster’s Universities Osteoarthritis Index (WOMAC): A Study in Chennai City
Notice bibliographique
Résumé
Adult patients with Osteoarthritis of the Lower Limb (OALL) is a widely recognized health burden. Western Ontario and McMaster’s Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) are widely used to assess osteoarthritis among patients. The study aimed to evaluate the health status of adult patients with OALL in Chennai City, India using the WOMAC scale. A cross-sectional study design was used. Respondents who arrived at the hospital and met the inclusion criteria were selected one after one. One hundred seven patients diagnosed with OALL participated in the study. Among them, 81 were female patients and 26 were male patients. To assess the health status of OALL patients, three instruments were used; the General information questionnaire, the WOMAC scale and the Self-rated Health status questionnaire. The variables were evaluated by mean and standard deviation. ANOVA was calculated by using SPSS Version 21. The mean ± SD age of the adult patients was 60.42 ± 9.07 years. Experience of pain, stiffness, and performance of daily activities was significantly worse among female patients with OALL. There is a strong correlation between the gender and age group of adult patients (Male <0.003 and Female <0.001) and their level of physical suffering. More than half of the patients (57%) stated that their overall health condition was bad. OALL significantly impairs the health and daily activities of adult patients in India. The findings of this study may support policymakers in designing community-based geriatric health care and health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».