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Enregistrement W4403107085 · doi:10.4140/tcp.n.2024.350

Geriatric Pharmacotherapy Case Series: Medications for Diabetes—A Focus on Secondary Stroke Prevention

2024· review· en· W4403107085 sur OpenAlexaff
Sabrina Warren, Shayla McKee, Erin Yakiwchuk

Notice bibliographique

RevueThe Senior Care Pharmacist · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusStroke (engine)GlycemicIntensive care medicinePharmacotherapyType 2 diabetesDiseaseRegimenDiabetes managementClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report addresses evidence for efficacy of diabetes medications with a focus on stroke risk reduction. The cardiovascular benefits of SGLT-2 inhibitors and GLP-1 receptor agonists have been well-established; however, clinical trials to date have examined composite cardiovascular endpoints that include, but do not specifically focus on, stroke. The purpose of this case review is to examine the evidence for the various diabetes medications in reducing the risk for stroke. This literature review was inspired by a patient seen in a geriatric day hospital program with diabetes and a history of multiple strokes. Our goal was to select a diabetes management regimen that would provide both glycemic control and stroke risk reduction. As diabetes and cerebrovascular disease commonly coexist and are important contributors to morbidity and mortality in older individuals, appropriate management must incorporate both current evidence as well as consideration for patient-specific factors that may influence the treatment plan. This patient case illustrates the importance of both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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