Aging and Mental Health: Collaborating on Research Priorities with Older Adults, Caregivers and Health and Social Care Providers across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age-related changes can affect mental health, but aging-focused mental health research is limited. The objective was to identify the top 10 unanswered research questions on aging and mental health according to what matters most to aging Canadians. A steering group of experts-by-experience (e.g., older adults, caregivers, health and social care providers) guided three phases of a modified James Lind Alliance priority-setting partnership: (1) a broad national survey (n = 305) and a rapid literature scan; (2) a follow-up national survey (n = 703); and (3) four online workshops (n = 52) with a nominal group technique. Forty-two unique questions on aging and mental health resulted, of which 18 were determined to be answered by existing evidence. Of the 25 partially and unanswered questions, 10 were ranked as top priority. Findings can be used to prioritize future research, knowledge mobilization, and funding decisions, and to promote and support collaboration between longstanding siloed research and care fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».