Inflammatory bowel disease uncovered in fecal immunochemical test positive patients in a Canadian provincial colon cancer screening program
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory Bowel Disease (IBD) is a chronic inflammatory condition that usually affects younger adults but has a second incidence peak in the older population. Although diagnosis of IBD is driven by symptoms, some patients are asymptomatic and incidentally discovered while participating in colon screening program (CSP). We aimed to identify the incidence and outcome of IBD in fecal immunochemical test (FIT) positive patients in the British Columbia CSP. We conducted a retrospective chart review of patients who had colonoscopies for positive FIT and were found to have colitis based on endoscopic and histological assessment. Of 93,994 patients who underwent screening colonoscopy for positive FIT between 2009 and 2017, 608 (0.6%) were found to have colitis. From 11 CSP sites, 191 patients met the inclusion criteria. 58 patients (30.4%) were diagnosed with ulcerative colitis, 109 (57.1%) with Crohn’s disease (CD), and 24 (12.6%) with IBD unclassified. 124 patients (64.9%) received treatment, of which 34 (17.8%) received biologics and 4 (2.1%) required surgery. Our study demonstrated a clinically significant incidence of IBD, with novel finding of CD predominance, within a Canadian provincial CSP. Further research is needed to guide management of older patients with varying rates of IBD progression after incidental diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».