Indigenous Peoples’ evaluation of health risks when facing mandatory evacuation for birth during the COVID-19 pandemic: an indigenous feminist analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous Peoples living on the land known as Canada are comprised of First Nations, Inuit, and Métis people and because of the Government of Canada's mandatory evacuation policy, those living in rural and remote regions of Ontario are required to travel to urban, tertiary care centres to give birth. When evaluating the risk of travelling for birth, Indigenous Peoples understand, evaluate, and conceptualise health risks differently than Eurocentric biomedical models of health. Also, the global COVID-19 pandemic changed how people perceived risks to their health. Our research goal was to better understand how Indigenous parturients living in rural and remote communities conceptualised the risks associated with evacuation for birth before and during the COVID-19 pandemic. METHODS: To achieve this goal, we conducted semi-structured interviews with 11 parturients who travelled for birth during the pandemic and with 5 family members of those who were evacuated for birth. RESULTS: Participants conceptualised evacuation for birth as riskier during the COVID-19 pandemic and identified how the pandemic exacerbated existing risks of travelling for birth. In fact, Indigenous parturients noted the increased risk of contracting COVID-19 when travelling to urban centres for perinatal care, the impact of public health restrictions on increased isolation from family and community, the emotional impact of fear during the pandemic, and the decreased availability of quality healthcare. CONCLUSIONS: Using Indigenous Feminist Methodology and Indigenous Feminist Theory, we critically analysed how mandatory evacuation for birth functions as a colonial tool and how conceptualizations of risk empowered Indigenous Peoples to make decisions that reduced risks to their health during the pandemic. With the results of this study, policy makers and governments can better understand how Indigenous Peoples conceptualise risks related to evacuation for birth before and during the pandemic, and prioritise further consultation with Indigenous Peoples to collaborate in the delivery of the health and care they need and desire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».