Effects of a bioengineered allogeneic cellular construct on burn‐related macrophage phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Bioengineered allogeneic cellularised constructs (BACC) exert pro-healing effects in burn wounds and skew macrophage phenotype towards a predominately reparative phenotype. However, whether BACC can modulate the phenotype of dysregulated macrophages, like those present in burn wounds, is not known. To better understand the macrophage modulatory characteristics of the BACC, primary human macrophages were polarised to the M2b phenotype, an immunosuppressive phenotype relevant to burn wounds, by simultaneously exposing macrophages to polystyrene plate-coated immunoglobulin G and the endotoxin lipopolysaccharide (LPS). The resulting macrophage phenotype upregulated both inflammatory and reparative genes, and increased secretion of the M2b marker CCL1 compared to five different in vitro macrophage phenotypes. M2b macrophages were cultured with the BACC in the presence or absence of LPS to mimic infection, which is a common occurrence in burn wounds. The BACC caused up-regulation of reparative gene sets and down-regulation of pro-inflammatory gene sets, even when LPS was present in the cell culture media. Co-cultures were maintained for 1, 3, or 5 days in the presence of LPS, and by day 1 both non-activated macrophages and M2b macrophages exhibited signs of endotoxin tolerance, as demonstrated by a reduced secretion of tumour necrosis factor α (TNFα) in response to fresh LPS stimulus. The BACC was not able to prevent endotoxin tolerance, but reparative genes were upregulated in macrophages chronically exposed to LPS. These results suggest that the BACC can promote a reparative phenotype in dysregulated macrophages relevant to the pathophysiology of burns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».