Assessing the reliability of a ship energy performance simulation tool through on-board data
Notice bibliographique
Résumé
• A holistic approach is suggested for assessing the ship envelope, weather conditions, and energy system. • Errors below 4% can be obtained by replicating the actual operation of the ship. • Detailed information can be obtained to enhance the development of digital twins. • Different operating conditions can be investigated by stakeholders. To mitigate the environmental impact of shipping on climate change, it is nowadays urgent to explore energy efficiency and cost-effective measures by means of reliable digital tools. These are becoming essential for assisting the design of new ships and the refurbishment of the existing ones, as well as for assessing and optimizing the energy performance of a ship during its entire life-cycle. This paper focuses on the verification of the reliability of a novel ship energy dynamic simulation tool, developed for the calculation of the energy, economic, and environmental performance of large ships, the design and optimization of energy system layouts and operational logics, as well as the definition of design and management guidelines for ships. The reliability of the developed model was verified through the use of data measured onboard an existing sample cruise ship. The verification procedure is conducted for assessing the reliability and for exploiting the potentiality of dynamic analysis for a more precise evaluation of ships energy loads, temperature levels, and necessary sizes of possible saving technologies. The validated tool will enable reaching two different goals: i) to evaluate different energy system layouts and to define the optimal one for achieving the present imposed targets and constraints, ii) to obtain a large amount of data for allowing the implementation of the digital twin approach in the maritime sector. The model validation was successfully achieved and very low or negligible deviations, lower than 4%, of numerical data vs. measurements were observed. Through the validated simulation tool approximately 23.4 GWh of primary energy from polluting fuels over two weeks is computed. In addition, the model provided insights into the flow rate, temperature levels, and energy flows of the ship energy system, necessary for identifying the amount of thermal energy to be recovered as well as potential solutions to enhance the energy efficiency of the entire system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».