GD2 and GD3 gangliosides as prognostic biomarkers in high grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gangliosides GD2 and GD3 have been proposed to be of significance in diagnosis of ovarian masses. We aim to study serum GD2 and GD3 gangliosides as predictors of oncological outcomes among high grade serous (HGS) ovarian cancer (OC). MATERIALS AND METHODS: A retrospective study including biobanked serum samples of HGS OC treated between 2005 and 2016. Serum GD2 and GD3 concentrations were quantified using indirect ELISA and analyzed with respect to survival. RESULTS: Sixty patients were included. Patients with GD3>12.8 ng/mL had shorter PFS when compared to patients with lower level; median 31 vs. 67 months, p = 0.005. Patients with GD2> 7.1 ng/mL had shorter median PFS than those with lower level of (23 vs. 52 months, p = 0.024.) Patients with GD3>14.5 ng/mL had shorter OS vs. patients with lower level (median 31 vs. 70 months, p = 0.002). In a Cox regression, following adjustment for age, CA-125, disease stage and age, serum elevated GD3 was independently associated with short PFS (adjusted hazard ratio 2.0, 95 % CI 1.1-3.8, p=.024). In a separate Cox regression, elevated GD2 was independently associated with PFS (adjusted hazard ratio3.0 (1.2-7.7). p=.019. High serum GD3 and GD2 were independently associated with short OS as well. CONCLUSIONS: High levels of serum GD2 and GD3 in HGS OC were associated with shorter PFS and OS. GD3 is superior to GD2 as a biomarker for prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».